MySQL 海量数据导入优化：先导数据还是先建索引？
MySQL中，一种情况是新建一个表结构，先创建索引，再导入100w条数据，另一种情况是先导入100w条数据，再创建索引，哪种情况的效率高呢？答案是第2种，先导入100w条数据再创建索引的效率更高。具体原因隐藏在B+树的分裂机制、磁盘I/O模式以及排序算法的底层逻辑中。
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掌握 JuiceFS：数据存储的基本单元
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分布式
传统文件系统只能使用本地磁盘存储数据和对应的元数据，JuiceFS 会将数据格式化以后存储在对象存储，同时会将文件的元数据存储在元数据引擎，具有很好的扩展性，可以轻松处理大量数据和高并发访问。本文学习JuiceFS 文件系统的架构和它的Chunk、Slice 和 Block。
Golang的list和源码分析
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Golang
刷力扣时，有这样一道题，要求设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构，实现这道题用到了Go 官方库提供的container/list包中的List（双向链表）。
Golang的channel和源码分析
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Golang
channel 的底层结构是一个复杂的并发数据结构，包含了缓冲区、等待队列、互斥锁等组件，用于实现goroutine之间的安全通信和同步。
Go 语言中的 channel 底层是通过 hchan 结构体实现的，hchan 结构体的定义和相关操作都位于 runtime/chan.go 文件中，以下源代码基于 go1.23.3 版本，有删减。
Golang的map扩容和源码分析
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Golang
Go 中的 map 是一种内置的数据结构，它实现了哈希表的特性，可以存储键值对。本篇文章学习map的底层结构和扩容机制。
map 的相关部分可以在源码下的 runtime/map.go 文件中查看，以下源代码基于 go1.23.3 版本，有删减。
MySQL B+树的层数计算
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数据库
在MySQL中，当数据量达到千万级时，B+树通常有3层。本文学习如何计算InnoDB中一棵B+树可以存放的数据数，以及如何根据数据量推算出对应的层数。
LSM-tree的数据结构
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数据库
学习 LSM-tree（Log-Structured Merge Tree）数据结构的原理、特性以及在数据库中的应用。
构建分布式任务调度系统（二）：系统设计与实现
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分布式
构建分布式任务调度系统（一）：时间轮
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分布式
时间轮（Timing Wheel）是一种高效的数据结构，用于管理定时任务或事件。在分布式任务调度系统等场景中经常可以看到时间轮的实现，以实现对大量定时任务的高效调度。
Golang的结构体标签与反射
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Golang